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讀懂數字化時代下的制造業

文章出處:責任編輯:人氣:-發表時間:2018-06-04 11:08【

為了在數字化時代實現興旺發展,我們建議制造商基于當前不斷變化的成本動態重新設計價值鏈,并且利用新時代的技術使其價值鏈更加物聯化和智能化。為此,企業在向數字化演進的同時,還要準備好滿足不斷變化的人才需求。


全球制造業不斷變化的經濟特征

許多企業已經發現,制造業務就近客戶市場在當前具有重大意義。企業決策者知道,他們越來越需要調整制造活動,并且重新思考全球價值鏈,以應對傳統外包和生產平臺中的運營成本和形勢的變化??悸塹街泄推淥灤說統殺鏡厙睦投Τ殺靜歡咸岣?、供應鏈和物流成本高企以及全球各地電力和天然氣成本的顯著差異,許多企業需要再次遷移制造和生產位置。

許多勞動力密集型工作正從中國遷往東南亞或新興的低成本地區。然而,在對運輸成本更敏感的行業中,例如消費品和家電,許多企業正在采用“近岸”戰略-將制造業務轉移到靠近或位于關鍵市場的地方。這種趨勢在針對北美洲市場的墨西哥和美國多個州以及針對歐洲市場的中歐和東歐國家最為明顯。隨著中國的勞動力成本飛升,美國和捷克共和國的制造業勞動力成本下降,近岸戰略的優勢進一步增強了。

薪資、勞動力產能、能源成本和匯率的快速變化推動了相關制造成本結構的徹底改變。企業在重新評估和調整其全球采購網絡和生產規模時,必須根據總交付成本和服務水平評估其生產地點。盡管直接制造成本在某些經濟體可能更低,但企業有必要考慮多層價值鏈,包括部件和材料供應、裝配、包裝要求及附加的運輸和物流成本。另外需要考慮的是更廣泛的全球價值鏈的隱含成本,例如推向市場的速度、更高的敏捷性,以及為特定市場細分定制產品和服務的更強能力。


大數據和分析、云、物聯網(IoT)、機器人和增材制造等領域的持續進步為提高效率和優化制造流程提供了新的機遇,并且對全球價值鏈產生了巨大的影響。這些技術有助于減少勞動力,幫助區域化和地方化變得更加經濟,并且提高各級的客戶服務和生產力水平。


大數據、分析與云

在2014年對制造商的調研中,幾乎一半的受訪者指出,大數據和分析將對企業的表現產生重大影響,而超過70%的受訪者預計,技術將改變未來的制造業務運營管理方式。運營主管認識到,實時收集并分析價值鏈所有方面數據的能力,可能比以前的交易型、特定情況下的數據收集和分析功能更加強大。

運營分析幾乎適用于每個運營流程,包括網絡優化、實時事件管理,并跨越所有時間邊界。分析可增強制造能力,從而無需人員干預即可做出存貨和生產決策,并且也幫助確定重復缺陷或重復延遲交貨的根本原因。

總體來講,受到云計算、移動性、數據存儲和安全管理等領域中技術進步的推動,分析能力的成熟度日益提高,并且毫無疑問地影響運營分析技術的采用。借助來自整個價值鏈的歷史和實時數據,領導者可以做出更及時、更具洞察力的決策,并且優化價值鏈,從而更有效地利用資源為其客戶提供最優秀的產品和服務。

支持大數據和分析創新的是云計算。云計算可幫助企業每天從交易、社交網絡和移動應用收集的海量數據中獲得更多洞察。云計算的適應性為部署新的分析、社交和移動解決方案以及與合作伙伴和客戶共享數據提供了基礎。通過使企業能夠快速調整流程、產品和服務,以滿足客戶、員工和合作伙伴日益變化的需求,云計算可幫助制造商縮短創新、原型設計和上市時間周期。


物聯網

互聯網的早期階段包括人與靜態信息的連接,而最近,互聯網則發展到了人與人的連接。如今,互聯網持續演進,將人與物、物與物連接在一起,所有這些都通過與芯片、傳感器和制動器互連,能夠感知、捕獲、交流并主動響應所有類型數據的數十億個智能設備而實時實現。

物聯網代表了一個演進過程,在這個過程中,對象無需人為干預即可與其他對象交互?;詡囁亟峁娜宋霾噠諳蚴凳痹げ舛床旌妥遠霾咦?。隨著與互聯網連接的設備數量呈指數級增長,企業發送、接收、收集、分析和響應互連設備事件的能力也在提高。


制造商出于多種原因紛紛采用物聯網。總體來講,他們希望實現價值鏈的物聯化-從原材料采購到客戶交付,而且在有些情況下還包括已交付項目的維護和服務。

智能化物聯網系統實現了新產品的快速制造、動態響應產品需求,以及通過機器、傳感器和控制系統的互連而實現制造生產和供應鏈網絡的實時優化。物聯網系統通過預測性維護、統計評估和測量,已經擴展到資產管理領域,從而幫助提高可靠性。智慧的工業管理系統也可以與智能電網集成,實現實時的能源優化。此外,物聯網和基于云的GPS解決方案可提高在途貨物的洞察能力。這些解決方案使得通過互相“對話”的芯片傳輸身份、位置、溫度、壓力和濕度等數據,使追蹤單個商品成為可能。


機器人

由于在整個價值鏈不斷發現應用機器人的新領域,機器人在制造業中的使用量持續攀升-從生產、倉儲、配送到客戶交付?;魅絲砂鎦笠狄猿殺靖咝У姆絞郊跎倩蛘呦畢?,提高生產力并且實現供應鏈的本地化。作為物聯網的組成部分,這些機器人設備通過應用發送并接收信號,從而自適應不斷變化的生產和物流環境。盡管某些技術仍在開發中,例如無人駕駛的貨車、輪船和飛機,但有些技術目前已經轉變了價值鏈。



據國際機器人聯盟估計,機器人裝機量在2016年增加了16%,并且有望到2018年以每年15%的幅度持續增長。同時,盡管機器人的主要客戶-汽車行業-是這一增長的主要推動力量,但機器人的使用量在其他行業中也開始增長,包括電氣/電子、橡膠和塑料、醫藥、食品飲料以及金屬和機械。

機器人的使用可在某種程度上降低對勞動力的需求,同時提高重復利用率和質量,從而引發一場全新的轉型。勞動力的減少意味著裝配任務可以在任何地點進行,不只是在廉價勞動力所在地,更有助于實現生產本地化。


增材制造


增材制造(通常稱為3D打?。┌ㄐ磯嗷詼嘀植煌錮砘頻募際?,其常見特點是從數字模型中生成三維物理對象。由于這個過程具有增材的性質,材料僅在需要時放置,與傳統制造技術相比,這種技術可以顯著減少材料的浪費。該技術最初用于快速制造原型而進行外形和適合性試驗,其應用領域不斷向制成品的制造演變。盡管該技術持續進步,但與傳統制造方法相比,采用3D打印的制成品數量仍然相對較低。然而,新設計的進步和原材料的可用性使得以經濟的方式制造接近最終組件變得更加實際。事實上,IBM商業價值研究院最近的調研指出,在全球范圍內,3D打印正在改變產品的設計、生產、運輸和消費,使得本地制造成為真正可行的選項。

這些技術的進步將持續影響工作開展和決策制定的方式與地點。這對物聯化價值鏈具有巨大的意義。企業需要重新設想其設備戰略、信息技術能力和制造流程,并確定優化系統的最有效干預點。另外,企業必須雇用并留住管理這些干預措施的人才,使這些措施能夠在新的形勢下良好運行。


此文關鍵字:制造業|大數據|3D打印

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